2024年是新中原创立75周年，是竣工“十四五”准备目的做事的合键一年。迈上所有修筑社会主义今世化国家新征程、向第二个百年立志宗旨进军的重要工夫，匹夫日益增长的优美生存需要和不平衡不阔气的滋长之间的抵触对动物营养与饲料学科内涵和外延的拓展提出了新的央浼，节粮绿色低碳高质量发展对动物营养与饲料学科自立鼎新吹响了新的集中号。唆使畜禽与喂养学术换取，助推青年人才生长，是“颐和青年奖振撼”的长远谋略，近期本晃动将延续涌现2024颐和青年学者们近几年来的科技变革劳绩。

　　张帅，中国农业大学动物科技学院锻练，博士生导师，现任中国农业大学科研院副处长，农业墟落部饲料财产中央说授科研部主管，考取培育部伟大人才工程青年学者，先后在美国弗吉尼亚理工大学获统计学硕士和动物营养学博士学位，首要研究倾向为猪营养数学模型与智能正确饲喂，近5年控制国自然面上项目等国家级和省部级项目12项，获神农中华农业科技一等奖1项（排第2），以第一/通讯作者在JAS、JASB等行业闻名期刊发表SCI论文49篇，参编专著4部（副主编2部），获软件作品权3项，举动骨干完了了华夏猪饲料质料营养价格数据库及使用平台系统FeedSaaS筑设和第三版《中原猪营养必要》（GB/T 39235-2020）国标制订，牵头兴办了举世首个基于通用大发言模型的AI配方体系FeedMaaS。

　　阐懂得猪饲料质料有服从的陶染成分，暴露了其变异规律，构建了其消息预计模型。

　　针对感触猪饲料材料有成果变异的因素标题，选择代表性资料，行使靶动物试验研究了差别产地、品种、耕耘区域天气请求、储蓄工艺和加工工艺等因素教化下质料的有成果值蜕变秩序。进一步，基于前期的数据积聚，运用干系性剖判和逐步回归举行主效因子的挖掘，确定了感触猪饲料资料有效果变异的要紧化学组分。选择生产中轻便测定的重要化学指标，在两全模型预计切确性和应用浅易性的根基上，采纳多元线性回归模型拟合参数，设备了单一饲料原料的猪有成就消息瞻望模型；基于元明白初度构建了纤维大类材料的猪有成果动态预测模型，修设了基于营养和情形恶果多维度评判纤维资料饲用价格的评估器材。

　　针对习染猪能量必要量变异的因素及其秩序问题，基于能量需要量测定测验的数据积攒，发现出了体浸、情景温度、光照等劝化特定品种猪能量需要量的主效要素，并量化了其变异纪律。进而，选取多元非线性回归模型拟合参数，构筑了瘦肉型猪能量须要量消息展望模型。基于全部人国脉土测验数据的元判辨，构筑了适合于所有人国养猪临蓐的能量必要量动态瞻望模型，编写了《中原猪营养必要》一书的必要量估测模型一章。分析了分裂配方策略下全部人国北方模范猪场滋长育肥猪养殖过程的碳氮足迹等情景效应，修立了基于生物电阻抗的生长猪体成分预计模型，为探寻综合性的猪营养必要量指标和营养优化供应奠定了理论基础。

　　基于新的能量体例和拟关算法擢升了消息模型的预测精度，创建了模型在线实时利用系统FeedSaaS和全球首个基于通用路话模型框架的人工智能饲料配方系统FeedMaaS。

　　基于现在最精确的能量评估体系净能编制，国内外首次构筑了谷物、蛋白和纤维3大类资料的猪净能消息瞻望模型。鉴于呆滞进建算法如人工神经汇集算法在猪营养范围的应用空白，基于该算法开发了新的猪分娩职能预测模型和猪净能须要量消息展望模型。为收场模型的实时利用，适合饲料厂和养殖场的杂乱情况，提防古板软件杂乱的安置掩护历程，倚赖互联网SaaS平台开发了模型操纵体系FeedSaaS；基于GLM通用叙话模型框架，进一步兴办了环球首个AI饲料配方编制FeedMaaS，构建了大家国饲料配方师本身的“ChatGPT”。

　　以上推敲功效极大胀励了所有人国猪营养与饲料根底理论和方法学研究向着模型化、正确化的倾向成长，也为智能养殖干系商酌奠定了理论根基。

　　软件作品权：FeedMaaS饲料配方体系v1.0。张帅，蹇诗韵，邱志刚，陈红烟，丁翔，曾正程。2024年。

　　猪饲料资料营养价钱与动静营养需要量模型化思考希望．张帅，刘岭，王凤来，王军军*． 动物营养学报． 2020． 32（10）： 4525-4539．

　　中原猪营养必要。中国农业出版社。李德发；王丽，王军军，车炼强，石宝明，朱伟云，刘岭，刘作华，刘绪同，杨飞云，杨凤娟，吴德，余冰，余凯凡，张帅，张宏福，陈亮，陈代文，罗钧秋，郑萍，单安山，黄金(516,1.08,0.21%)秀，蒋宗勇，曾祥芳，谯仕彦，熊本海（按姓分列）。2020年。

　　软件文章权：Feedsaas饲料大数据平台系统v1.0。王军军，马永喜，王亚楠，张帅，李军涛，黄承飞。2017年。